srez пишет:Вторичность да, но логическая ошибка в том, что нет обоснования что вторичное не может быть объективное первичного, а в реальных задачах это обычно как раз таки не так. Первичная сенсорная информация почти всегда избыточна и содержит многие объекты многкратно, что позволяет через обработку этой информации повышать ее объективность.
Например, у модемов существует алгоритм подавления ошибок, когда отдельные ошибки обнаруживаются и убираются через некоторый алгоритм, что объективно повышает качество передачи данных, то бишь в нашем случае объективность данных.вторичность - это ничто без первичного. Но часто только вторичное нам помогает проанализировать первичное. У тебя ошибка в рассуждениях, ты показать хотел одно, а теперь мы обсуждаем то, в чем оба согласны.
Мля... ну нет никаких объективных данных
Ошибки никакой нет, просто демонстрация, что вторичное может быть более объективным, чем первичное. Более того, обычно так оно и есть.
Так мой левый глаз видит чашку с этой стороны, больше никто ее с этой стороны не видит, я вижу что у нее ручка строго справа, именно такое больше эту чашку никто не видит. А вот после анализа, я прихожу к тому, что передо мной чашка. Этот факт намного более объективен, и все действительно там видят чашку, кроме душевнобольной бабушки, которая ваще ниче уже не видит. И хотя была потеря данных и распознавание объекта имеет меньше информации, чем первичный сигнал идущий по нейроным цепям объективность однозначно повышается. Аналогично, дальнейший анализ скорее всего еще более повысит объективность информации, через повышение ее абстракции. Тот самый модем с коррекцией ошибок обычно работал в разы быстрее, чем когда этот алгоритм выключали.
Часто, безусловно часто разный логический анализ у разных людей приводит к расхождению в выводах, но намного чаще по опыту проблема в разной эмпирике, как раз таки в разных наблюдениях. В той же математике где, сенсорная проблема сведена к минимум, а все строится на анализе достигнута чуть ли не идеальная объективность из возможных. А вот в области познания себя, где у всех разные наблюдения и нету возможностей набрать хороших данных и получается что каждый придумает свое, объективностью и не пахнет и чтобы хоть както в ситуации где много условных ошибок добится объективности и нужно подключать логику, придумывать модели.